NVIDIA ने Nemotron 3 Embed जारी किया है, जो उत्पादन-स्तर के RAG, एजेंटिक रीट्रीवल, कोड रीट्रीवल और एजेंट मेमोरी के लिए रीट्रीवल गुणवत्ता को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए खुले और वाणिज्यिक रूप से उपलब्ध एम्बेडिंग मॉडल का एक संग्रह है। इस संग्रह में 8B का एक मॉडल शामिल है जो RTEB लीडरबोर्ड पर समग्र रूप से #1 स्थान पर है, इसके अलावा डेप्लॉयमेंट के लिए अनुकूलित कुशल 1B वेरिएंट भी हैं।
- Nemotron-3-Embed-8B-BF16 ने 78.5% स्कोर के साथ RTEB लीडरबोर्ड में शीर्ष स्थान हासिल किया है और सटीकता-दक्षता वक्रों पर सर्वश्रेष्ठ रीट्रीवल प्रदर्शन दिखाया है।
- 1B BF16 वेरिएंट ने अपने पूर्ववर्ती की तुलना में त्रुटि दर को 27% कम किया है, जबकि कम लागत वाले डेप्लॉयमेंट के लिए उच्च रीट्रीवल गुणवत्ता बनाए रखी है।
- Nemotron-3-Embed-1B-NVFP4 ने Blackwell-अनुकूलित NVFP4 त्वरण का उपयोग करके BF16 की तुलना में न्यूनतम सटीकता हानि के साथ 2x तक अधिक थ्रूपुट प्रदान किया है।
- मॉडल 32k संदर्भ विंडो का समर्थन करते हैं और Hugging Face, NVIDIA NIM माइक्रोसर्विसेज, और vLLM के माध्यम से उपलब्ध हैं।
मजबूत रीट्रीवल प्रासंगिक सबूतों को जल्दी लौटाता है, जिससे एजेंटिक सिस्टम दोहराई गई खोजों और अनावश्यक तर्क चरणों से बचने में मदद मिलती है, जिसके परिणामस्वरूप डाउनस्ट्रीम टोकन लागत कम होती है।