NVIDIA ने पुनर्प्राप्ति और अर्थवैज्ञानिक समानता कार्यों के लिए अनुकूलित Nemotron-3-Embed 1B और 8B पाठ एम्बेडिंग मॉडल जारी किए हैं। ये मॉडल टेक्स्ट-आधारित पुनर्प्राप्ति-वर्धित उत्पादन (RAG) प्रणालियों में मौलिक घटकों के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
मॉडल बहुभाषी पाठ इनपुट से घने सदिश एम्बेडिंग उत्पन्न करते हैं, जो प्रश्नों या पैराग्राफों के लिए कुशल समानता मिलान को सक्षम बनाते हैं। वे अंग्रेजी, चीनी, स्पैनिश, हिंदी और अरबी सहित 34 भाषाओं में मूल्यांकन का समर्थन करते हैं। जुलाई 2026 तक, Nemotron-3-Embed-8B-BF16 वेरिएंट बहुभाषी RTEB लीडरबोर्ड पर शीर्ष प्रदर्शन हासिल करता है।
दोनों मॉडल व्यावसायिक उपयोग के लिए तैयार हैं।