NVIDIA telah merilis model embedding teks Nemotron-3-Embed 1B dan 8B, yang dioptimalkan untuk tugas retrieval dan kesamaan semantik. Model-model ini dirancang untuk berfungsi sebagai komponen dasar dalam sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) berbasis teks.
Model menghasilkan embedding vektor padat dari input teks multibahasa, memungkinkan pencocokan kesamaan yang efisien untuk pertanyaan atau bagian teks. Mereka mendukung evaluasi di 34 bahasa, termasuk Inggris, Mandarin, Spanyol, Hindi, dan Arab. Per Juli 2026, varian Nemotron-3-Embed-8B-BF16 mencapai kinerja terdepan di papan peringkat multibahasa RTEB.
Kedua model siap untuk penggunaan komersial.