NVIDIA 发布了 Nemotron-3-Embed 1B 和 8B 文本嵌入模型，针对检索和语义相似度任务进行了优化。这些模型旨在作为基于文本的检索增强生成（RAG）系统中的基础组件。
该模型从多语言文本输入中生成稠密向量嵌入，从而实现问题或段落的高效相似度匹配。它们支持在 34 种语言上进行评估，包括英语、中文、西班牙语、印地语和阿拉伯语。截至 2026 年 7 月，Nemotron-3-Embed-8B-BF16 变体在 multilingual RTEB 排行榜上取得了最先进的性能。
这两款模型均已准备好投入商业使用。