NVIDIA는 검색 및 의미적 유사성 작업을 위해 최적화된 Nemotron-3-Embed 1B 및 8B 텍스트 임베딩 모델을 출시했습니다. 이 모델들은 텍스트 기반 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 핵심 구성 요소로 제공되도록 설계되었습니다.
모델은 다국어 텍스트 입력에서 밀집 벡터 임베딩을 생성하여 질문이나 구절에 대한 효율적인 유사성 매칭을 가능하게 합니다. 영어, 중국어, 스페인어, 힌디어, 아랍어를 포함한 34개 언어에 대한 평가를 지원합니다. 2026년 7월 기준 Nemotron-3-Embed-8B-BF16 변형은 다국어 RTEB 리더보드에서 최상위 성능을 달성했습니다.
두 모델 모두 상업적 사용을 위한 준비가 완료되었습니다.