Компания NVIDIA выпустила текстовые модели встраивания Nemotron-3-Embed 1B и 8B, оптимизированные для задач поиска и семантического сходства. Эти модели предназначены для использования в качестве базовых компонентов в системах генерации с дополнением на основе поиска (RAG), работающих с текстом.
Модели создают плотные векторные представления из многоязычных текстовых входных данных, что обеспечивает эффективное сопоставление по сходству для вопросов или фрагментов текста. Они поддерживают оценку на 34 языках, включая английский, китайский, испанский, хинди и арабский. По состоянию на июль 2026 года вариант Nemotron-3-Embed-8B-BF16 демонстрирует наилучшие результаты на мультиязычном рейтинге RTEB.
Обе модели готовы к коммерческому использованию.