NVIDIAは、検索および意味的類似性タスク向けに最適化されたNemotron-3-Embed 1Bおよび8Bテキスト埋め込みモデルをリリースしました。これらのモデルは、テキストベースのRetrieval-Augmented Generation (RAG)システムにおける基盤コンポーネントとして提供されるように設計されています。

モデルは多言語テキスト入力から密ベクトル埋め込みを生成し、質問や段落に対する効率的な類似性マッチングを可能にします。英語、中国語、スペイン語、ヒンディー語、アラビア語を含む34言語での評価をサポートしています。2026年7月現在、Nemotron-3-Embed-8B-BF16バリアントは多言語RTEBリーダーボードで最先端のパフォーマンスを達成しています。

両モデルとも商用利用の準備が整っています。