louidev ने Hugging Face पर GlassBallAI डेटासेट जारी किया है, जिसमें परिणामों के ज्ञात होने से पहले Google के Gemini मॉडलों से लाइव पूर्वानुमान व्यवहार को कैप्चर किया गया है। इस डेटासेट में 17 फरवरी और 19 मई 2026 के बीच एकत्रित 3,655 से अधिक पंक्तियों का डेटा शामिल है, जिसमें Gemini 2.5 Flash, 2.5 Pro, 2.5 Flash Lite और 3.0 Flash Preview शामिल हैं।
- प्रत्येक प्रविष्टि में कीमत की दिशा, भावनात्मकता, आत्मविश्वास और पूर्ण तर्क ट्रेस के लिए 10-ट्रेडिंग-दिन का लुकहेड शामिल है।
- उत्तरों को रेट्रोफिट करने से रोकने के लिए डेटा समय-बद्ध है, जिसका वैश्विक अपेक्षित कैलिब्रेशन त्रुटि (ECE) 0.217 मापा गया है।
- प्रारंभिक निष्कर्षों में आत्मविश्वास/सटीकता का उल्टा होना दिखाई देता है, जहाँ सबसे अधिक आत्मविश्वास वाले बिन (0.8–0.9) में सटीकता लगभग 28% तक गिर जाती है।
- एक सहयोगी डैशबोर्ड और विधि लेखन उपलब्ध हैं।
इस डेटासेट का उद्देश्य हल किए गए ऐतिहासिक रिकॉर्डों के बजाय आधारित, वास्तविक समय के पूर्वानुमान डेटा प्रदान करके LLM कैलिब्रेशन और हैलुसिनेशन पर शोध को सुगम बनाना है।