louidev ha publicado el conjunto de datos GlassBallAI en Hugging Face, capturando el comportamiento de pronóstico en vivo de los modelos Gemini de Google antes de que se conozcan los resultados. El conjunto de datos contiene más de 3.655 filas de datos recopilados entre el 17 de febrero y el 19 de mayo de 2026, cubriendo Gemini 2.5 Flash, 2.5 Pro, 2.5 Flash Lite y 3.0 Flash Preview.
- Cada entrada incluye una perspectiva de 10 días hábiles para la dirección del precio, el sentimiento, la confianza y las trazas completas de razonamiento.
- Los datos están bloqueados en el tiempo para evitar ajustar las respuestas a posteriori, con un Error de Calibración Esperada (ECE) global medido en 0.217.
- Los hallazgos iniciales indican una inversión de confianza/precisión donde la precisión cae a aproximadamente el 28% en el bin de mayor confianza (0.8–0.9).
- Hay un panel de control complementario y una descripción de la metodología disponibles.
El conjunto de datos está destinado a facilitar la investigación sobre la calibración y la alucinación de los LLM proporcionando datos de pronóstico en tiempo real y fundamentados, en lugar de registros históricos resueltos.