louidev a publié l'ensemble de données GlassBallAI sur Hugging Face, capturant le comportement de prévision en direct des modèles Gemini de Google avant que les résultats ne soient connus. L'ensemble de données contient plus de 3 655 lignes de données collectées entre le 17 février et le 19 mai 2026, couvrant Gemini 2.5 Flash, 2.5 Pro, 2.5 Flash Lite et 3.0 Flash Preview.
- Chaque entrée inclut une anticipation de 10 jours de négociation pour la direction des prix, le sentiment, la confiance et les traces de raisonnement complètes.
- Les données sont verrouillées dans le temps pour empêcher l'ajustement rétroactif des réponses, avec un Erreur de Calibration Attendue (ECE) global mesuré à 0,217.
- Les premières conclusions indiquent une inversion confiance/précision où la précision chute à environ 28 % dans le bin de confiance le plus élevé (0,8–0,9).
- Un tableau de bord compagnon et un article méthodologique sont disponibles.
L'ensemble de données est destiné à faciliter la recherche sur la calibration des LLM et les hallucinations en fournissant des données de prévision ancrées et en temps réel plutôt que des historiques résolus.