एक प्रायोगिक ढांचा TinyLlama में जनरेशन के दौरान छिपे हुए अवस्थाओं के मार्ग को मैप करता है ताकि रनटाइम अवलोकनशीलता उपकरण बनाया जा सके। सामान्य, वक्रता और एन्ट्रॉपी जैसे मापों को क्लस्टर करके, सिस्टम अर्थवस्तु सामग्री के बजाय पुनरावृत्त गतिशील क्षेत्रों की पहचान करता है।

  • आकर्षक मानचित्र ट्रैजेक्टरी में समय बिताए जाने वाले स्थान और विभिन्न शासन के बीच संक्रमण को ट्रैक करता है।
  • ट्रैजेक्टरी खंडन रनटाइम गतिशीलता में परिवर्तनों को स्वचालित रूप से पहचानता है, निश्चित तर्क चरणों का माने बिना।
  • लंबवत घूर्णन और DTW-निर्देशित सुधार जैसे प्रायोगिक हस्तक्षेप सफलतापूर्वक ट्रैजेक्टरी सांख्यिकी को संशोधित करते हैं।
  • हालाँकि, ज्यामिति बदलने से तर्क में विश्वसनीय रूप से सुधार नहीं होता या अर्थवस्तु सहीता की गारंटी नहीं मिलती।

कार्य निष्कर्ष निकालता है कि छिपे हुए अवस्था गतिशीलता का अवलोकन करना संभव है, लेकिन उन्हें नियंत्रित करना एक खुला समस्या है क्योंकि रनटाइम स्थिरता सही उत्तरों को नहीं दर्शाती।