Uma estrutura experimental mapeia a trajetória dos estados ocultos no TinyLlama durante a geração para criar uma ferramenta de observabilidade em tempo de execução. Ao agrupar métricas como norma, curvatura e entropia, o sistema identifica regiões dinâmicas recorrentes em vez de conteúdo semântico.

  • O mapa de atratores rastreia onde as trajetórias passam tempo e como transicionam entre regimes.
  • A segmentação de trajetórias detecta automaticamente mudanças nas dinâmicas em tempo de execução sem assumir estágios fixos de raciocínio.
  • Intervenções experimentais, como rotações ortogonais e correções guiadas por DTW, modificam com sucesso as estatísticas das trajetórias.
  • No entanto, alterar a geometria não melhora confiavelmente o raciocínio nem garante a correção semântica.

O trabalho conclui que, embora observar a dinâmica dos estados ocultos seja viável, controlá-la permanece um problema em aberto, pois a estabilidade em tempo de execução não implica respostas corretas.