إطار تجريبي يرسم مسار الحالات المخفية في TinyLlama أثناء التوليد لإنشاء أداة مراقبة زمنية. من خلال تجميع مقاييس مثل المعيار، والانحناء، والإنتروبيا، يحدد النظام مناطق ديناميكية متكررة بدلاً من المحتوى الدلالي.
- تتبع خريطة الجاذب أين تقضي المسارات وقتها وكيف تنتقل بين الأنظمة.
- يقوم تجزئة المسار تلقائيًا باكتشاف التغيرات في الديناميكيات الزمنية دون افتراض مراحل استدلال ثابتة.
- التعديلات التجريبية مثل الدورانات المتعامدة والتصحيحات الموجهة بواسطة DTW تعدل إحصائيات المسارات بنجاح.
- ومع ذلك، فإن تغيير الهندسة لا يحسن الاستدلال بشكل موثوق ولا يضمن الصحة الدلالية.
يخلص العمل إلى أنه على الرغم من إمكانية مراقبة ديناميكيات الحالات المخفية، إلا أن التحكم فيها يبقى مشكلة مفتوحة لأن الاستقرار الزمني لا يعني إجابات صحيحة.