इटालियनहाइप ने BLUM जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स परियोजना है जिसका डिज़ाइन इस बात की खोज करने के लिए किया गया है कि स्वतंत्र प्रणालियां बाजारों का शोध कैसे कर सकती हैं, ट्रेडिंग परिकल्पनाएं उत्पन्न कर सकती हैं और संरचित फीडबैक के माध्यम से सुधार कर सकती हैं। मंच एक बहु-एजेंट आर्किटेक्चर के भीतर तकनीकी विश्लेषण, भावना डेटा और वैश्विक अर्थव्यवस्था के संदर्भ को जोड़ने का लक्ष्य रखता है।
- BLUM में बाजार स्कैनिंग, थीसिस जनरेशन और पेपर-ट्रेडिंग सिमुलेशन के लिए विशेषज्ञ एजेंटों को तालमेल बिठाने वाला एक केंद्रीय वित्तीय दिमाग शामिल है।
- इस प्रणाली में एक निर्धारक जोखिम इंजन शामिल है जिसे कोई भाषा मॉडल पार नहीं कर सकता, जिससे निर्णय लेने में सुरक्षा सुनिश्चित होती है।
- यह व्यापार परिणामों, विफलताओं और बाजार की स्थितियों को रिकॉर्ड करने के लिए संरचित वित्तीय स्मृति के साथ एक निरंतर सीखने की लूप लागू करता है।
- आर्किटेक्चर एक वितरित "शेयर्ड ब्रेन नेटवर्क" का समर्थन करता है, जहां नोड वैध रणनीतियों और सबूतों को योगदान देते हैं बिना वैश्विक मॉडलों को ओवरराइट किए।
- वर्तमान शोध फोरैक्स पेपर ट्रेडिंग, रिइन्फोर्समेंट लर्निंग और FinGPT, FinRL और Qlib जैसी परियोजनाओं के साथ एकीकरण पर केंद्रित है।
इस परियोजना को लाभदायकता की गारंटी देने वाले उपकरण के बजाय वित्तीय-AI समुदाय के लिए एक पारदर्शी, पुनरुत्पादनीय शोध मंच के रूप में स्थापित किया गया है।