गूगल ने गेमिनी रोबोटिक्स ER 2 लॉन्च किया है, जो एक नया एंबोडेड रीजनिंग मॉडल है जिसे डिज़ाइन किया गया है ताकि रोबोट तेजी से सोच सकें और वास्तविक समय में मल्टी-स्टेप टास्क की योजना बना सकें। इस अपडेट में पिछले ER 1.6 संस्करण के मुकाबले महत्वपूर्ण सुधार शामिल हैं, जिनमें निरंतर वीडियो-आधारित प्रगति ट्रैकिंग, सटीक मोमेंट-फाइंडिंग और नेटिव मल्टी-रोबोट सहयोग क्षमताएं शामिल हैं।
- प्रोग्रेस क्लासिफिकेशन पांच स्तरों पर 57.4% सटीकता हासिल करता है ताकि रोबोट फ्लाइ के दौरान कार्रवाई में समायोजन कर सकें।
- मोमेंट-फाइंडिंग 0.96s माइन एब्सोल्यूट डिस्टेंस के साथ 91.3% सटीकता तक पहुंचती है, जो पिछले मॉडल की निष्पादन गति से 4 गुना तेज सटीक टास्क स्विचिंग को सक्षम बनाती है।
- मल्टी-रोबोट सहयोग विविध मशीनों को कॉम्प्लेक्स वर्कफ़्लो पूरा करने के लिए साझा सेमांटिक समझ के माध्यम से संचार करने की अनुमति देता है।
- स्पेशियल इंटेलिजेंस में सुधार में रॉ वीडियो पर सफलता/असफलता का पता लगाना और 10 प्रकारों में सामान्यीकृत इंस्ट्रूमेंट रीडिंग शामिल हैं।
- सेफ्टी बेंचमार्क्स में निर्देशों का पालन और मानव निकटता का पता लगाने में सुधार दिखाते हैं, जिससे रोबोट लोगों के पास होने पर रुक सकते हैं।
मॉडल अब गेमिनी API और गूगल AI Studio के माध्यम से डेवलपर्स के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, जो स्टॉप-एंड-थिंक पॉज के बिना तरल ऑर्केस्ट्रेशन के माध्यम से अधिक उपयोगी फिजिकल AI टास्क को सक्षम बनाता है।