माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने कंप्यूटर-उपयोग एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किए गए बारह गहरे सिंथेटिक वातावरणों का एक संग्रह, Echoverse जारी किया है। इस पहल में दस डोमेन-विशिष्ट दुनियाएं और दो क्षमता-केंद्रित दुनियाएं शामिल हैं, जो सभी सहसंबद्ध स्थिति और व्यवहारिक सटीकता बनाए रखने के लिए बनाई गई हैं।
- इन वातावरणों पर प्रशिक्षित 9B मॉडल ने अपनी आधार स्कोर को 36.5% से 67.1% तक लगभग दोगुना कर दिया, GPT-5.4 के चौदह अंक के भीतर पहुंच गया।
- रिलीज में चार दुनियाएं उनके कोड, डेटा और ग्राउंडेड ग्रेडर्स के साथ शामिल हैं।
- उच्च सिमुलेशन सटीकता महत्वपूर्ण है; शैलो वातावरणों ने मॉडल पश्चगमन का कारण बनाया जबकि गहरे वातावरणों ने प्रदर्शन में सुधार किया।
- सिस्टम एक सह-विकासवादी लूप का उपयोग करता है जहां ग्रेडेड रन मॉडल और वातावरण के सत्यापकों दोनों को बेहतर बनाते हैं।
रिलीज लाइव वेब पेजों के ड्रिफ्ट से बचने वाले स्थिर, नियंत्रणीय सिंथेटिक डेटा प्रदान करके उच्च-सटीकता कंप्यूटर-उपयोग वातावरणों में शोध का समर्थन करती है।