微软研究院发布了 Echoverse，这是一组由十二个深度合成环境组成的集合，旨在训练计算机使用代理。该计划包括十个特定领域的世界和两个以能力为中心的世界，所有这些都旨在保持连贯的状态和行为保真度。
- 在这些环境中训练的 9B 模型将其基础分数从 36.5% 几乎翻倍至 67.1%，与 GPT-5.4 仅相差十四分。
- 此次发布包括四个世界及其代码、数据和接地评估器。
- 高仿真保真度至关重要；浅层世界导致模型性能倒退，而深层世界提升了性能。
- 该系统使用协同进化循环，其中经过评估的运行既改进模型也改进环境的验证器。
此次发布通过提供固定的、可控的合成数据来支持高保真计算机使用环境的研究，从而避免实时网页的漂移。