माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने ऑर्किड जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका डिज़ाइन स्वतंत्र एजेंट्स में स्केलेबल और लागत-प्रभावी शोध को सक्षम बनाने के लिए किया गया है। सिस्टम ऑर्किड Env पर केंद्रित है, एक कुबेरनेट्स-आधारित वातावरण सेवा जो रिसर्चर्स को इंफ्रास्ट्रक्चर को फिर से बनाने के बिना सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, वेब नेविगेशन और पर्सनल असिस्टेंस जैसे विविध डोमेन्स में एजेंट्स को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने की अनुमति देती है।
- ऑर्किड-SWE ने ~3 बिलियन सक्रिय पैरामीटर का उपयोग करके SWE-bench Verified पर 69.7% हासिल किए, जो वैल्यू-मॉडल रीरैंकिंग के साथ 73% तक पहुंचता है।
- ऑर्किड-GUI ने WebVoyager, Online-Mind2Web और DeepShop बेंचमार्क्स पर औसतन 68.4% हासिल करने के लिए एक 4-अरब पैरामीटर वाले विज़न-लैंग्वेज मॉडल को प्रशिक्षित किया।
- फ्रेमवर्क Codex और OpenClaw जैसे वास्तविक डिप्लॉयमेंट हार्नेस के अंदर सीधे एजेंट्स को प्रशिक्षित करने का समर्थन करता है, जिससे प्रशिक्षण और डिप्लॉयमेंट वातावरण के बीच की खाई बंद होती है।
इस रिलीज़ में प्रशिक्षण डेटा और मूल्यांकन विधियां शामिल हैं जो व्यापक शोध समुदाय को ओपन एजेंटिक सिस्टम बनाने और अध्ययन करने में मदद करती हैं, जिससे वर्तमान एजेंटिक AI विकास में प्रोप्राइटरी इंफ्रास्ट्रक्चर की बाधा को दूर किया जाता है।