Mistral AI ने Shieldstral नामक एक नए मॉडल के परिचय की घोषणा की है। स्रोत सामग्री में केवल शीर्षक और सबमिशन मेटाडेटा प्रदान किए गए हैं, मॉडल की सुविधाओं, क्षमताओं या उद्देश्य के बारे में कोई अतिरिक्त विवरण नहीं है।
Mistral AI ने Shieldstral का परिचय दिया
SemGuard ने ट्रिपल-एंकर सेमैंटिक मॉडलिंग के साथ बहुभाषी सुरक्षा गेटवे जारी किया
अब्दुल्लाह एजी और सोमिया अबुफखेर ने SemGuard जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स, चार-परत सेमैंटिक सुरक्षा गेटवे है जिसे अरबी, अरबिज़ी और अंग्रेजी में प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, जेलब्रेक और गोपनीयता लीक से बड़े भाषा मॉडलों की रक्षा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Jensen Huang ने Hugging Face घटना में ओपन-वेट मॉडल का हवाला देकर ओपन सीक्योर AI एलायंस की शुरुआत की
NVIDIA के CEO Jensen Huang ने कहा कि एक ओपन-वेट फ्रंटियर मॉडल ने हाल ही में Hugging Face घटना के दौरान सुरक्षा उल्लंघन को रोकने में मदद की, जबकि बंद AI सिस्टम ने आवश्यक फोरेंसिक विश्लेषण को ब्लॉक कर दिया। उन्होंने इस घटना को ओपन सीक्योर AI एलायंस स्थापित करने के प्राथमिक प्रेरणा के रूप में उद्धृत किया।
ऑस्ट्रिया ने Mistral और Open WebUI का उपयोग करके 180,000 केंद्रीय कर्मचारियों के लिए GovGPT शुरू किया
ऑस्ट्रिया BRZ केंद्रीय डेटासेंटर में सॉवरेन इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्मित एक सरकारी AI प्लेटफ़ॉर्म "GovGPT" को तैनात कर रहा है। सिस्टम सार्वजनिक क्षेत्र की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए Mistral ओपन-वेट मॉडल और Open WebUI इंटरफ़ेस का उपयोग करता है।
माइक्रोसॉफ्ट ने लीन और एनीअस का उपयोग करके SymCrypt में सत्यापित ML-KEM और SHA-3 कोड जारी किया
माइक्रोसॉफ्ट ने अपनी SymCrypt क्रिप्टोग्राफिक लाइब्रेरी की एक शाखा का ओपन-सोर्स किया है जिसमें ML-KEM और SHA-3 के Rust कार्यान्वयनों के लिए औपचारिक विनिर्देश और प्रमाण शामिल हैं। यह रिलीज़ एक विधि को दर्शाती है जहां उत्पादन एल्गोरिदम सुरक्षित Rust में लिखे जाते हैं और Aeneas टूलचेन का उपयोग करके मानकों से व्युत्पन्न लीन मॉडल के खिलाफ सत्यापित किए जाते हैं।
DeshwalX ने कम-लैटेंसी प्रॉम्प्ट इंजेक्शन डिटेक्शन के लिए 14M पैरामीटर वाले Electra का फाइन-ट्यूनिंग किया
DeshwalX ने कम-लैटेंसी LLM गार्डरेल्स के लिए एक मल्टी-लेबल क्लासिफायर जारी किया है, जो `google/electra-small-discriminator` (~14M पैरामीटर) का फाइन-ट्यूनिंग करके एक ही फॉरवर्ड पास में चार स्वतंत्र सुरक्षा वेक्टरों का पता लगाता है।