أعلنت Mistral AI عن إطلاق نموذج جديد يُدعى Shieldstral. يوفر المحتوى المصدر العنوان وبيانات التعريف الخاصة بالإيداع فقط دون أي تفاصيل إضافية حول ميزات النموذج أو قدراته أو غرضه.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 3 ساعة
·
open_models
Mistral AI تقدم Shieldstral
مُترجم من English → العربية
مقالات ذات صلة
media
Hugging Face Forums
·
منذ 3 يوم
إصدار SemGuard لبوابة أمان متعددة اللغات باستخدام نمذجة دلالية ذات ثلاث مراسي
أصدر عبد الله عباد وسامية أبو فخير بوابة أمان دلالية مفتوحة المصدر ذات أربع طبقات تُعرف باسم SemGuard، مصممة لحماية النماذج اللغوية الكبيرة من حقن الأوامر، وكسر القيود الأمنية، وتسرب الخصوصية في العربية والعربي باللاتينية والإنجليزية.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 8 يوم
·
مشاهدة واحدة
جينسن هوانغ يشير إلى نموذج بوزن مفتوح في حادثة Hugging Face لإطلاق تحالف الذكاء الآمن المفتوح
صرح الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جينسن هوانغ بأن نموذجًا متقدمًا بوزن مفتوح ساعد في احتواء اختراق أمني خلال حادثة Hugging Face الأخيرة، بينما أغلقت أنظمة الذكاء الاصطناعي المغلقة التحليل الجنائي الضروري. وأشار إلى هذا الحدث كالدافع الرئيسي لإنشاء تحالف الذكاء الآمن المفتوح.
media
r/LocalLLaMA
·
منذ 13 يوم
النمسا تطرح GovGPT لـ 180,000 موظف اتحادي باستخدام Mistral وOpen WebUI
تقوم النمسا بنشر "GovGPT"، وهي منصة ذكاء اصطناعي حكومية مبنية على بنية تحتية سيادية في مركز البيانات الاتحادي BRZ. يستخدم النظام نماذج الأوزان المفتوحة من Mistral وواجهة Open WebUI لخدمة احتياجات القطاع العام.
lab
Microsoft Research Blog
·
منذ 22 يوم
·
مشاهدة واحدة
مايكروسوفت تطلق كود ML-KEM وSHA-3 المُتحقق منه في SymCrypt باستخدام Lean وAeneas
أطلقت مايكروسوفت مفتوحة المصدر فرعاً من مكتبتها التشفيرية SymCrypt يحتوي على مواصفات رسمية وبراهين لتنفيذي Rust لـ ML-KEM وSHA-3. تُظهر هذه الإصدار منهجية حيث تُكتب خوارزميات الإنتاج بلغة Rust الآمنة وتُتحقق منها مقابل نماذج Lean المستمدة من المعايير باستخدام مجموعة أدوات Aeneas.
media
Hugging Face Forums
·
منذ 23 يوم
·
مشاهدة واحدة
DeshwalX تضبط نموذج Electra ذي الـ14 مليون معلمة للكشف عن حقن الأوامر بزمن استجابة منخفض
أصدرت Deshwalx مصنفًا متعدد التصنيفات لسياج الحماية الخاص بنماذج اللغات الكبيرة (LLM) بزمن استجابة منخفض، حيث قامت بضبط نموذج `google/electra-small-discriminator` ذي الـ14 مليون معلمة تقريبًا للكشف عن أربعة متجهات أمان مستقلة في تمرير أمامي واحد.