एक उपयोगकर्ता ने "Decision-First Algorithm v2.5" शीर्षक वाला एक विस्तृत प्रॉम्प्ट प्रकाशित किया है, जो AI मॉडलों के साथ आम निराशाओं जैसे अनुरोध किए गए न होने वाले कार्यों को करने, बंद की गई समस्याओं को फिर से खोलने, या इच्छित मार्ग से भटकने को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एल्गोरिदम AI को निर्देश देता है कि वे उन अनुरोधों का उत्तर देने से पहले निर्णय लेने की एक संरचित प्रक्रिया लागू करें जिनमें न्याय, विश्लेषण या समस्या समाधान की आवश्यकता होती है। मुख्य चरणों में वास्तविक आवश्यक परिणाम की पहचान करना, न्यूनतम आवश्यक तार्किक संरचना बनाना, और शासक शर्तों का स्वतंत्र रूप से सत्यापन करना शामिल हैं। प्रॉम्प्ट अनावश्यक पुनर्मूल्यांकन को रोकने के लिए पुष्टि की गई निर्णय संरचनाओं को लॉक करने पर जोर देता है और केवल प्रासंगिकता के बजाय विरोधी उदाहरणों और प्रतिस्पर्धी परिकल्पनाओं को प्राथमिकता देता है।
लेखक ने नोट किया कि यह दृष्टिकोण उनके लिए और उन अन्य लोगों के लिए जो इसे आजमा चुके हैं, अपेक्षा से बेहतर काम किया, जिसका सुझाव है कि यह कठोर तार्किक अनुशासन को लागू करके उपयोगकर्ताओं को AI के साथ अधिक प्रभावी ढंग से बातचीत करने में मदद करता है।