あるユーザーが、AIモデルにおける一般的なフラストレーション（例：要求されていないアクションの実行、解決済みの問題の再開封、意図した経路からの逸脱）に対処するために設計された「Decision-First Algorithm v2.5」というタイトルの詳細なプロンプトを公開しました。

このアルゴリズムは、判断、分析、または問題解決を必要とするリクエストに応答する前に、構造化された意思決定手順を適用するようAIに指示します。主要なステップには、必要な実際の結果の特定、最小限の必要な論理構造の構築、および支配条件の独立した検証が含まれます。プロンプトは、不要な再評価を防ぐために確認された意思決定構造をロックし、単なる関連性よりも反例や競合仮説を優先することを強調しています。

著者は、このアプローチが彼自身やテストした他の人にとって予想以上にうまく機能したと述べており、より厳格な論理的規律を強制することで、ユーザーがAIとより効果的に対話するのに役立つことを示唆しています。