CogEvol मॉडलों की एक श्रृंखला पेश करता है जो पाठ्यक्रम सारांशों को एक ही पास में संरचित JSON स्लाइड्स या इंटरैक्टिव HTML पेजों में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे बहु-चरण एजेंट स्केफोल्डिंग की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। प्रणाली प्रशिक्षण के दौरान विश्वसनीयता को लागू करने के लिए उत्पादन-आधारित डेटा पाइपलाइन और हाइब्रिड इनाम तंत्र का उपयोग करती है।
- CogEvol 220k अनुरोधों पर 17 सेकंड की मध्यवर्ती विलंबता के साथ स्लाइड निर्माण और 59 सेकंड में इंटरैक्टिव पेज निर्माण पूरा करता है।
- CogEvol-27B फ्लैगशिप कोडिंग मॉडलों की तुलना में 26.9x कम पैरामीटर का उपयोग करते हुए स्लाइड गुणवत्ता पर 83.7 और 500-केस इंटरैक्टिव HTML बेंचमार्क पर 63.7 अंक प्राप्त करता है।
- CogEvol-4B को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत खुले रूप में जारी किया गया है, जबकि CogEvol-27B OpenMAIC टीम के सहयोग से सीधे उत्पादन ट्रैफिक को संभाल रहा है।
- स्केफोल्ड संपादन ने इंटरैक्टिव पेज निर्माण की लागत में लगभग 76% की कमी की है, और यह स्टैक A800 GPU के समान प्रदर्शन के साथ घरेलू Ascend एक्सेलेरेटर्स पर चलता है।
यह दृष्टिकोण सुलभ हार्डवेयर पर कुशल और विश्वसनीय आर्टिफैक्ट निर्माण को सक्षम बनाकर, पैमाने पर AI-नेटिव शिक्षा की इकाई लागत को कम करता है।