CogEvol представляет семейство моделей, предназначенных для преобразования учебных материалов в структурированные JSON-слайды или интерактивные HTML-страницы за один проход, заменяя многошаговую агентную архитектуру. Система использует производственно ориентированный конвейер данных и гибридные механизмы вознаграждения для обеспечения надежности во время обучения.

  • CogEvol завершает генерацию слайдов со средней задержкой 17 секунд и генерацию интерактивных страниц за 59 секунд на основе 220k запросов.
  • CogEvol-27B достигает показателей 83.7 по качеству слайдов и 63.7 на бенчмарке интерактивных HTML из 500 случаев, используя в 26.9 раза меньше параметров, чем флагманские модели для кодинга.
  • CogEvol-4B выпущена открыто под лицензией Apache 2.0, тогда как CogEvol-27B обслуживает живой производственный трафик в сотрудничестве с командой OpenMAIC.
  • Редактирование каркаса снижает стоимость генерации интерактивных страниц примерно на 76%, а стек работает на отечественных ускорителях Ascend с производительностью, сопоставимой с GPU A800.

Этот подход снижает удельную стоимость AI-ориентированного образования в масштабах за счет эффективной и надежной генерации артефактов на доступном оборудовании.