OpenAI से जुड़े खातों ने रिपोर्ट की कि एक AI-सहायित प्रयास ने Navier-Stokes अस्तित्व और नियमितता समस्या से संबंधित एक परिणाम उत्पन्न किया, जो हज़ार वर्ष पुरस्कार समस्याओं में से एक है। दावा यह है कि लगभग 10,000 एजेंटों ने बहु-एजेंट प्रबलन सीखने का उपयोग करके लगभग एक वर्ष की प्रशिक्षण के बाद कार्य पर सहयोग किया।
- सिस्टम ने अरुचिक समानांतर टेस्ट-टाइम कंप्यूट का बड़े पैमाने पर उपयोग किया, जिसमें मॉडल स्वतंत्र रूप से कार्य को कैसे व्यवस्थित और विभाजित करना है, यह निर्धारित करते थे।
- सार्वजनिक व्याख्या में सीमित समय सिंगुलैरिटी की संभावित खोज पर केंद्रित थी, हालांकि सटीक प्रमेय कथन और प्रमाण की सीमा प्रदान नहीं की गई थी।
- इस घोषणा ने अग्रिम AI गंभीर गणितीय अनुसंधान कर सकता है या परिणाम को further सत्यापन की आवश्यकता है, इसके बारे में महत्वपूर्ण संदेह और बहस को जन्म दिया।
"88 घंटे" अवधि जैसे विवरण केवल व्यंग्यात्मक पोस्ट में दिखाई दिए और प्राथमिक OpenAI-लिंक किए गए बयानों द्वारा पुष्टि नहीं किए गए हैं।
इस दावे का महत्व इसमें निहित है कि यह एजेंटिक एनसेम्बल और इनफरेंस टाइम पर समानांतर खोज की ओर एक बदलाव को प्रदर्शित करता है, जो सुझाव देता है कि कठिन तर्क कार्यों के लिए मोनोलिथिक मॉडलों का स्केलिंग उतना ही महत्वपूर्ण हो सकता है जितना समन्वय का स्केलिंग।