इंटरएलएम ने वैज्ञानिक इंटर-एस2-397B का परिचय दिया है, जो वैज्ञानिक बुद्धिमत्ता और दीर्घकालिक एजेंट्स के लिए डिज़ाइन किया गया एक 397-अरब पैरामीटर वाला बहुआयामी फाउंडेशन मॉडल है। यह मॉडल सामान्य तर्कशक्ति और एजेंटिक क्षमताओं को बढ़ाने के लिए प्री-ट्रेनिंग, रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग टास्क कवरेज और इंटरैक्टिव एजेंट वातावरण में स्केल करता है।
- नई प्री-ट्रेनिंग पेरडिगम: वैज्ञानिक इंटर-एस2-397B वैज्ञानिक साहित्य के कच्चे पेजों से सीधे सीखता है, टेक्स्ट-दृश्य संगतता को बनाए रखने के लिए मध्यवर्ती पार्सिंग के बिना प्रतीकात्मक अर्थ और दृश्य संबंधों का संयुक्त मॉडलिंग करता है।
- वैज्ञानिक मोडालिटी तर्कशक्ति: 20 से अधिक डोमेन में विविध वैज्ञानिक रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग टास्क को स्केल करके, मॉडल ओपन-सोर्स मॉडल्स में शीर्ष सामान्य तर्कशक्ति प्रदर्शन प्राप्त करता है।
- दीर्घकालिक एजेंट्स: मॉडल ब्लैक-बॉक्स एजेंटिक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए कई एजेंट फ्रेमवर्कों को बड़े पैमाने पर सैंडबॉक्स्ड वातावरण से जोड़ता है, जिससे दीर्घकालिक कार्यों में सामान्यीकरण में सुधार होता है।
इस रिलीज़ का उद्देश्य वैज्ञानिक समस्या समाधान और सामान्य तथा वैज्ञानिक दोनों डोमेन में दीर्घकालिक कार्यों के लिए क्षमता की सीमा में एक महत्वपूर्ण बदलाव लाना है।