InternLM推出了Intern-S2-397B，这是一个拥有3970亿参数的多模态基础模型，专为科学智能和长周期代理而设计。该模型在预训练、强化学习任务覆盖范围以及交互式代理环境方面进行了扩展，以增强通用推理能力和代理能力。

  • 新的预训练范式：Intern-S2-397B直接从科学文献的原始页面中学习，联合建模符号语义和视觉关系，无需中间解析即可保留文本与视觉的对应关系。
  • 科学模态推理：通过在20多个领域扩展多样化的科学强化学习任务，该模型在开源模型中实现了领先的通用推理性能。
  • 长周期代理：该模型将多个代理框架连接到大规模沙盒环境，用于黑盒代理强化学习，从而提升长周期任务中的泛化能力。

此次发布旨在实现科学问题解决能力的跃升，并提高通用领域和科学领域中长周期任务的能力上限。