Z.ai发布了GLM-5.3，这是一个拥有7530亿参数的模型，通过微调而非从头训练来提升编码和智能体能力。此次更新使其在Artificial Analysis的智能指数上与开源权重领导者Kimi K3持平，并在网络安全基准测试中取得最高分数。

  • 架构：采用混合专家（MoE）Transformer，每个token有400亿活跃参数，支持最多100万个输入token。
  • 训练：利用单 rollout 异步优化和长运行任务段的压缩，以增强从扩展环境中的学习效果。
  • 网络安全：在CyberGym基准测试中达到84.5%，在ExploitBench上达到54.4%，显著优于GLM-5.2。
  • 智能指数：在最大推理能力下得分60分，与Kimi K3持平，但落后于Claude Opus 5等专有模型领导者。

该模型可通过Z.ai的API和编码计划使用，权重预计将在发布后约两周开放。