Z.ai a publié GLM-5.3, un modèle de 753 milliards de paramètres qui améliore les capacités de codage et agentices par affinage plutôt que par entraînement à partir de zéro. La mise à jour égalise le leader à poids ouverts Kimi K3 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis et obtient des scores élevés sur les benchmarks de cybersécurité.

  • Architecture : Transformateur en mélange d'experts avec 40 milliards de paramètres actifs par token, prenant en charge jusqu'à 1 million de tokens d'entrée.
  • Entraînement : Utilise l'optimisation asynchrone à rollout unique et la compaction de segments de tâches de longue durée pour améliorer l'apprentissage dans des environnements étendus.
  • Cybersécurité : A obtenu 84,5 % sur le benchmark CyberGym et 54,4 % sur ExploitBench, surpassant significativement GLM-5.2.
  • Indice d'intelligence : A marqué 60 points en raisonnement maximal, égalisant Kimi K3 mais restant derrière les leaders propriétaires comme Claude Opus 5.

Le modèle est disponible via l'API de Z.ai et les plans de codage, avec des poids attendus pour une publication environ deux semaines après le lancement.