Z.ai lanzó GLM-5.3, un modelo de 753 mil millones de parámetros que mejora las capacidades de codificación y agénticas mediante ajuste fino en lugar de entrenamiento desde cero. La actualización iguala al líder de pesos abiertos Kimi K3 en el índice de inteligencia de Artificial Analysis y alcanza las mejores puntuaciones en benchmarks de ciberseguridad.

  • Arquitectura: Transformador de mezcla de expertos con 40 mil millones de parámetros activos por token, que admite hasta 1 millón de tokens de entrada.
  • Entrenamiento: Utiliza optimización asíncrona de una sola trayectoria y compactación de segmentos de tareas de larga duración para mejorar el aprendizaje a partir de entornos extendidos.
  • Ciberseguridad: Obtuvo un 84,5 por ciento en el benchmark CyberGym y un 54,4 por ciento en ExploitBench, superando significativamente a GLM-5.2.
  • Índice de Inteligencia: Marcó 60 puntos con razonamiento máximo, igualando a Kimi K3 pero quedándose atrás frente a líderes propietarios como Claude Opus 5.

El modelo está disponible a través de la API y los planes de codificación de Z.ai, y se espera que los pesos se liberen aproximadamente dos semanas después del lanzamiento.