Z.ai는 코딩 및 에이전트 능력을 스크래치에서 학습하는 대신 파인튜닝을 통해 개선한 7,530억 파라미터 모델인 GLM-5.3을 출시했습니다. 이번 업데이트는 Artificial Analysis의 지수 인덱스에서 오픈 가중치 리더인 Kimi K3와 동점을 기록하며 사이버보안 벤치마크에서 최고 점수를 달성했습니다.

  • 아키텍처: 토큰당 400억 개의 활성 파라미터를 가진 Mixture-of-experts 트랜스포머로, 최대 100만 개의 입력 토큰을 지원합니다.
  • 학습: 장기 실행 작업 세그먼트의 압축과 단일 롤아웃 비동기 최적화를 활용하여 확장된 환경에서의 학습을 강화했습니다.
  • 사이버보안: CyberGym 벤치마크에서 84.5퍼센트, ExploitBench에서 54.4퍼센트를 기록하며 GLM-5.2를 크게 상회했습니다.
  • 지수 인덱스: 최대 추론 시 60점을 획득하여 Kimi K3와 동점이지만 Claude Opus 5와 같은 독점 리더에는 미치지 못했습니다.

모델은 Z.ai의 API 및 코딩 플랜을 통해 이용 가능하며, 가중치는 출시 약 2주 후에 공개될 예정입니다.