लेख तर्क देता है कि वर्तमान AI सिस्टम का मौलिक खतरा उनकी कमी वाली जानकारी भरने की प्रवृत्ति है, न कि रुकना, जिससे स्पष्ट निर्देश के बिना निष्पादन होता है। इस जोखिम को कम करने के लिए, यह एक फ्रेमवर्क का प्रस्ताव देता है जो मॉडल से परिभाषा और फैसले की अधिकता को हटा देता है।
- सिस्टम निर्णय को यह तय करने के लिए कि क्या सत्यापन किया जाना चाहिए, मॉडल के बाहर ले जाता है।
- यह सत्यापन हुआ है या नहीं, इस पर फैसला भी मॉडल के बाहर ले जाता है।
- नियमों को चेकलिस्ट के रूप में घोषित किया जाता है, जबकि कोड सत्यापन करता है और परिणाम रिकॉर्ड करता है।
- निष्पादन केवल रिकॉर्ड किए गए मानव-घोषित परिणाम को पढ़कर आगे बढ़ता है।
यह संरचना सुनिश्चित करती है कि अनुमान निष्पादन न बनें, निर्णय लेने की अधिकता और जिम्मेदारी दोनों मनुष्यों के पास रहते हैं।