MB-Bidram ने एक प्रयोगात्मक न्यूरल आर्किटेक्चर जारी किया है जिसे WideNDepth (WND) कहा जाता है, जो तर्क करने की क्षमताओं को ज्ञान भंडारण से अलग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल में एक "Wide भाग" होता है जो मेमोरी के रूप में काम करता है और एक "Depth भाग" होता है जो तर्ककर्ता के रूप में कार्य करता है।

  • WND एक प्रयोगात्मक आर्किटेक्चर है जहाँ अलग-अलग भाग अलग-अलग कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं: मेमोरी के लिए चौड़ा और तर्क के लिए गहरा।
  • WiND, WideNDepth मॉडल बनाने के लिए एक न्यूनतम PyTorch फ्रेमवर्क, आर्किटेक्चर के साथ ही ओपन-सोर्स किया गया है।
  • परियोजना को एक चल रहे काम के रूप में प्रस्तुत किया गया है जिसमें सुधार की गुंजाइश है, न कि एक पूर्ण समाधान के रूप में।

लेखक समुदाय को लाइब्रेरी और आर्किटेक्चर का अन्वेषण करने, प्रयोग करने और संभवतः बेहतर बनाने के लिए आमंत्रित करता है।