MB-Bidram은 추론 능력과 지식 저장을 분리하도록 설계된 WideNDepth(WND)라는 실험용 신경망 아키텍처를 출시했습니다. 이 모델은 메모리 역할을 하는 'Wide 부분'과 추론자 역할을 하는 'Depth 부분'으로 구성됩니다.
- WND는 서로 다른 부분이 각기 다른 작업에 집중하는 실험적 아키텍처입니다: 메모리에는 넓게, 추론에는 깊게.
- WideNDepth 모델을 구축하기 위한 최소한의 PyTorch 프레임워크인 WiND도 아키텍처와 함께 오픈소스로 공개되었습니다.
- 이 프로젝트는 완성된 솔루션이 아니라 개선의 여지가 있는 진행 중인 작업으로 제시됩니다.
저자는 커뮤니티가 라이브러리와 아키텍처를 탐색하고 실험하며 잠재적으로 개선할 것을 초대합니다.