MB-Bidram выпустила экспериментальную нейронную архитектуру под названием WideNDepth (WND), предназначенную для разделения способностей к рассуждению и хранения знаний. Модель состоит из «Wide части», которая функционирует как память, и «Depth части», которая действует как механизм рассуждения.
- WND — это экспериментальная архитектура, где разные части фокусируются на различных задачах: широкая часть для памяти, а глубина для рассуждений.
- WiND, минимальная фреймворк PyTorch для создания моделей WideNDepth, также открыт вместе с архитектурой.
- Проект представлен как работа в процессе с возможностью улучшения, а не как готовое решение.
Автор приглашает сообщество исследовать, экспериментировать и потенциально улучшить библиотеку и архитектуру.