बायोलॉजिकल JEJA नामक एक नया ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट JEPA-शैली प्रतिनिधित्व सीखने को जैविक बाधाओं के साथ जोड़ता है ताकि यह मॉडल किया जा सके कि रोग समय के साथ कैसे आगे बढ़ते हैं। इस दृष्टिकोण का परीक्षण 2,347 रोगियों से वास्तविक ADNI डेटा पर किया गया और कई अन्य मॉडलों के साथ तुलना की गई।
- विधि समय के साथ रोग में बदलाव को पकड़ने वाले प्रतिनिधित्व सीखने पर केंद्रित है, न कि केवल एक रोगी की वर्तमान स्थिति की भविष्यवाणी करने पर।
- यह Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) डेटासेट से वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करता है।
- प्रोजेक्ट में मरीज-स्तर की इनफरेंस और एक मूल्यांकन फ्रेमवर्क शामिल है जो परिणामों की तुलना LLM heads से करता है।
लेखक जैविक बाधाओं, प्रायोगिक सेटअप और परिणामों के विश्वासपात्र प्रकृति पर प्रतिक्रिया चाहते हैं।