Biological JEJA라는 새로운 오픈소스 프로젝트는 JEPA 스타일의 표현 학습과 생물학적 제약을 결합하여 질병이 시간이 지남에 따라 어떻게 진행되는지 모델링합니다. 이 접근 방식은 2,347명의 환자로부터의 실제 ADNI 데이터로 테스트되었으며 여러 다른 모델과 비교되었습니다.

  • 이 방법은 환자의 현재 상태를 단순히 예측하는 것보다 시간에 따른 질병 변화를 포착하는 표현을 학습하는 데 중점을 둡니다.
  • 알츠하이머병 신경영상 이니셔티브(ADNI) 데이터셋에서 실제 데이터를 활용합니다.
  • 프로젝트에는 환자 수준의 추론과 LLM heads와 결과를 비교하는 평가 프레임워크가 포함되어 있습니다.

저자는 생물학적 제약, 실험 설정 및 결과의 설득력에 대한 피드백을 찾고 있습니다.