Новый проект с открытым исходным кодом под названием Biological JEJA объединяет обучение представлений в стиле JEPA с биологическими ограничениями для моделирования прогрессирования заболеваний во времени. Этот подход был протестирован на реальных данных ADNI от 2,347 пациентов и сравнен с несколькими другими моделями.
- Метод фокусируется на обучении представлений, которые улавливают изменения заболевания во времени, а не просто предсказывают текущее состояние пациента.
- Он использует реальные данные из набора данных Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI).
- Проект включает вывод на уровне пациента и систему оценки, которая сравнивает результаты с LLM heads.
Автор ищет отзывы о биологических ограничениях, настройке эксперимента и убедительности результатов.