लेख में तर्क दिया गया है कि वर्तमान AI घटनाएँ मॉडल क्षमता या अनुमति विफलताओं से नहीं, बल्कि प्रक्रियागत निगरानी की कमी के कारण हैं। यह दावा करता है कि समाज ने गलती से AI को वही भरोसा दिया है जो कभी भी मानवों को नहीं दिया जाता, जिन्हें कार्य करने से पहले रिकॉर्ड और जाँच पर निर्भर रहना पड़ता है।
- लेखक तीन पक्षों के बीच जिम्मेदारी बांटने का प्रस्ताव रखता है: टूल बिल्डर्स, उपयोगकर्ताओं, और एजेंट अपनाने वालों के बीच।
- एक एजेंट को चेकलिस्ट, स्रोत सत्यापन, अज्ञात हैंडलिंग, और रिकॉर्ड-कीपिंग के माध्यम से इनपुट की सत्यापना करनी चाहिए।
- LLM की भूमिका तर्क तक सीमित है, जबकि एजेंट घोषित आधारों के आधार पर निष्पादन को नियंत्रित करता है।
- वर्तमान प्रणालियों में शर्तों की घोषणा करने के लिए फ़ील्ड नहीं हैं, जिससे ऐसे मॉडल के अनुमान पर निर्भरता होती है जिसे ऑडिट नहीं किया जा सकता।
लेख निष्कर्ष निकालता है कि मजबूत मॉडलों के लिए चिंताओं का कड़ाई से पृथक्करण आवश्यक है, "निषिद्ध होने तक चलाने" से "सत्यापित रिकॉर्ड द्वारा पुष्टि होने तक न चलाने" की ओर बदलाव करना।