एक छोटे पैमाने का प्रयोग दिखाता है कि नेटिव बाइनरी एम्बेडिंग मॉडल फ्लोट मॉडल्स के पोस्ट-होच बाइनराइजेशन की तुलना में बेहतर रीट्रीवल प्राप्त करते हैं। SciFact Recall@10 पर, नेटिव बाइनरी मॉडल (2048-dim और 4096-dim) पोस्ट-होच बाइनरी मॉडल्स से क्रमशः 17% और 25% बेहतर हैं, इंडेक्सिंग में महत्वपूर्ण गति और मेमोरी लाभ के साथ।