Eksperimen skala kecil menunjukkan bahwa model embedding biner asli mencapai pengambilan yang lebih baik daripada binarisasi pasca-hoc dari model float. Pada SciFact Recall@10, model biner asli (2048-dim dan 4096-dim) mengungguli model biner pasca-hoc sebesar 17% dan 25% masing-masing, dengan keunggulan signifikan dalam kecepatan dan memori saat pengindeksan.