Um experimento em pequena escala mostra que modelos de incorporação binária nativa alcançam melhor recuperação do que a binarização post-hoc de modelos float. No Recall@10 do SciFact, os modelos binários nativos (2048-dim e 4096-dim) superam os modelos binários post-hoc em 17% e 25%, respectivamente, com vantagens significativas de velocidade e memória na indexação.