2010 से 2026 तक NLP शोध का विश्लेषण करने वाला एक अध्ययन पाता है कि अनुशासनिक गुरुत्व केंद्र स्थानांतरित हो रहा है क्योंकि Large Language Model की प्रगति NLP और सामान्य मशीन लर्निंग के बीच रेखाओं को धुंधला कर रही है।
- स्थापित लेखकों ने फ्लैगशिप ACL मुख्य-सम्मेलन ट्रैक में हिस्सेदारी में 19.2 प्रतिशत अंक की कमी की, जबकि नए Findings ट्रैक में 14.8 प्रतिशत अंक की वृद्धि हुई, और सामान्य ML वेन्यूज में 8.6 प्रतिशत अंक की वृद्धि हुई।
- उन नए लेखकों के बीच जिन्होंने कम से कम तीन पहले-लेखक NLP-विषय पेपर के साथ डेब्यू किया, मुख्य रूप से ACL वेन्यूज पर प्रकाशन करने वाले हिस्से में 2019 में 84% से घटकर 2024 में 74% हो गया।
- सामान्य ML वेन्यूज पर मुख्य रूप से प्रकाशन करने वाले नए लेखकों का हिस्सा 5% से बढ़कर 21% हो गया, जिसमें कारण निष्कर्ष बताता है कि ये वेन्यूज एक महत्वपूर्ण उद्धरण प्रीमियम प्रदान करते हैं जो चयन को प्रभावित करता है।