一项分析2010年至2026年NLP研究的研究发现，随着Large Language Model的进步模糊了NLP与通用Machine Learning之间的界限，学科重心正在转移。

  • 知名作者在ACL旗舰主会场的份额下降了19.2个百分点，而在新的Findings轨道中增加了14.8个百分点，通用ML会议的份额上升了8.6个百分点。
  • 在首次发表至少三篇NLP主题论文的新作者中，主要在ACL会议发表的比例从2019年的84%下降到2024年的74%。
  • 主要在通用ML会议发表的新作者比例从5%上升到21%，因果推断表明这些会议提供了显著的引用溢价，影响了选择。