Исследование, анализирующее исследования в области NLP с 2010 по 2026 год, показывает, что дисциплинарный центр тяжести смещается по мере того, как развитие Large Language Model стирает границы между NLP и общим Machine Learning.

  • Известные авторы потеряли 19,2 процентных пункта доли в основных треках флагманской конференции ACL, но выиграли 14,8 процентных пункта в новых треках Findings, при этом доля в общих ML-изданиях выросла на 8,6 процентных пункта.
  • Среди новых авторов, дебютировавших как минимум с тремя статьями по NLP в качестве первого автора, доля тех, кто публикуется преимущественно в изданиях ACL, снизилась с 84% в 2019 году до 74% в 2024 году.
  • Доля новых авторов, публикующихся преимущественно в общих ML-изданиях, выросла с 5% до 21%, причем причинно-следственный анализ указывает на то, что эти издания обеспечивают значительный цитационный премиум, влияющий на выбор.