Large Cancer Assistant (LCA) adalah kerangka kerja orkestrasi post-hoc model-agnostik yang dirancang untuk mengatasi kekakuan model deep learning multimodal monolitik dalam onkologi. Sistem ini memisahkan pengambilan data dari perutean klinis dan inferensi AI menggunakan arsitektur 7-tuple yang berlandaskan Algorithmic Impermeability.
- Sistem memanfaatkan Geometric Deep Learning melalui Entry Theory untuk menstandarkan data pasien multimodal sepanjang sumbu struktural dan medis yang berbeda.
- Cancer Switching Module mengorkestrasi data secara dinamis sambil mengisolasi eksekusi AI inti dari infrastruktur IT rumah sakit yang volatil.
- Validasi Proof of Concept menunjukkan overhead orkestrasi yang dapat diabaikan dan mempertahankan proyeksi perutean invarian selama pergantian model AI.
- Kerangka kerja ini mencapai tingkat recall 100% dalam menghasilkan Permintaan Data Tambahan yang ditargetkan di bawah anomali data yang disuntikkan.
Dengan menetapkan Standardized Intermediate Payload, LCA menyediakan fondasi modular untuk dukungan keputusan klinis yang skalabel dan mempersiapkan tahap interoperabilitas Electronic Medical Record di hilir.