Large Cancer Assistant (LCA) — это модельно-независимая пост-хок оркестрационная инфраструктура, предназначенная для решения проблемы негибкости монолитных мультимодальных моделей глубокого обучения в онкологии. Она разделяет процессы приема данных и клинической маршрутизации, а также вывода ИИ, используя 7-кортежную архитектуру, основанную на алгоритмической непроницаемости.
- Система использует геометрическое глубокое обучение через Теорию Входа для стандартизации мультимодальных данных пациента по различным структурным и медицинским осям.
- Модуль переключения рака динамически оркестирует данные, изолируя основное выполнение ИИ от нестабильных больничных ИТ-инфраструктур.
- Валидация концепции продемонстрировала пренебрежимо малые накладные расходы на оркестрацию и сохранила инвариантные проекции маршрутизации при замене моделей ИИ.
- Инфраструктура достигла показателя полноты (recall) 100% при генерации целевых запросов на дополнительные данные в условиях внедренных аномалий данных.
Устанавливая стандартизированный промежуточный полезный груз, LCA обеспечивает модульную основу для масштабируемой клинической поддержки принятия решений и создает базу для последующей интероперабельности электронных медицинских записей.