O Large Cancer Assistant (LCA) é um framework de orquestração post-hoc agnóstico ao modelo projetado para abordar a inflexibilidade dos modelos monolíticos de aprendizado profundo multimodal em oncologia. Ele desacopla a ingestão de dados do roteamento clínico e da inferência de IA usando uma arquitetura de 7-tuplas fundamentada na Impermeabilidade Algorítmica.
- O sistema aproveita o Aprendizado Profundo Geométrico por meio da Teoria de Entrada para padronizar os dados multimodais do paciente ao longo de eixos estruturais e médicos distintos.
- Um Módulo de Comutação de Câncer orquestra dinamicamente os dados enquanto isola a execução central de IA das infraestruturas de TI hospitalares voláteis.
- A validação do conceito demonstrou sobrecarga de orquestração desprezível e manteve projeções de roteamento invariantes durante as trocas de modelos de IA.
- O framework alcançou uma taxa de recall de 100% ao gerar Solicitações de Dados Suplementares direcionadas sob anomalias de dados injetadas.
Ao estabelecer um Payload Intermediário Padronizado, o LCA fornece uma base modular para suporte escalável à decisão clínica e prepara o cenário para a interoperabilidade subsequente de Registros Médicos Eletrônicos.