NymphTech mencari kolaborator penelitian untuk mengevaluasi arsitektur Persistent Presence AI (PPAi) nya, yang menggunakan LLM terbuka kecil untuk bahasa sambil mempertahankan identitas dan memori dalam sistem yang berjalan terus-menerus. Tim telah mendeploy arsitektur ini di stasiun radio online live 24/7 untuk menguji persistensi jangka panjang.

  • PPAi menyimpan keadaan daripada memainkannya kembali, menghindari kegagalan injeksi ulang konteks yang umum pada pengaturan LLM standar.
  • Stasiun live berjalan sekitar 44M token per hari, dibandingkan dengan lebih dari 300M/hari untuk pengaturan naif atau berbasis RAG yang setara.
  • Sistem telah beroperasi selama berminggu-minggu dengan ratusan ribu generasi tanpa drift identitas atau restart otak.
  • Para penulis bertujuan untuk menetapkan kerangka evaluasi yang tepat untuk persistensi, berbeda dari benchmark pengambilan memori jangka panjang yang ada.

Tujuannya adalah menghasilkan makalah arXiv yang merinci hasil pengukuran dunia nyata ini, dengan fokus pada konsistensi identitas multi-sesi dan stabilitas biaya.