NymphTech recherche des collaborateurs de recherche pour évaluer son architecture Persistent Presence AI (PPAi), qui utilise un petit LLM ouvert pour le langage tout en maintenant l'identité et la mémoire dans un système en cours d'exécution continu. L'équipe a déployé cette architecture dans une station de radio en ligne live 24/7 pour tester la persistance à long terme.

  • PPAi conserve l'état au lieu de le rejouer, évitant ainsi les échecs de réinjection de contexte courants dans les configurations LLM standard.
  • La station live fonctionne à environ 44M de tokens par jour, comparé à plus de 300M/jour pour des configurations naïves ou basées sur RAG équivalentes.
  • Le système est opérationnel depuis des semaines avec des centaines de milliers de générations sans dérive d'identité ni redémarrage du cerveau.
  • Les auteurs visent à établir un cadre d'évaluation approprié pour la persistance, distinct des benchmarks de récupération de mémoire longue existants.

L'objectif est de produire un article arXiv détaillant les résultats de cette mesure en monde réel, en se concentrant sur la cohérence de l'identité multi-sessions et la stabilité des coûts.